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2026年1月以降、OpenClawが大きな注目を集めています。GitHubスター数はVisual Studio Codeを超え、OpenClawをベースにした省メモリ版や、別言語で実装し直したフォークも次々と登場しています。OpenClawのようなバックグラウンドで動作するAIエージェントは、タスクの自動化やコーディング支援など、さまざまなユースケースでの活用方法が模索され、常に動作させるために1クリックでクラウド環境にデプロイできるexe.new/openclawやrailway.com/deploy/openclawが提供されています。

2025年は新しいAI/LLM技術の流行が生まれては消えてを繰り返した1年でした。業界全体で様々なAIのセキュリティ対応が進められてきました。2026年もAIの利活用はさらに拡大し、新しい技術の登場とともにセキュリティ対策が求められるでしょう。本記事では、2025年の主要なトピックを振り返り、2026年のAI Security現場で想定される業界全体の課題を具体的なアクションアイテムに落とし込み、AIを安全に利用・提供するためのセキュリティ対策をまとめます。

MCPというAI/LLMの拡張機能は現在のAI Agentの基礎となっています。しかし一方でAI/LLMという新しい技術背景を元に複数の攻撃ベクターが存在することが指摘されています。その中で最も有名なのはMCP Tool Poisoningにより有害な処理をAI Agentに実行させる攻撃です。これはAI/LLMの非決定的な動作とコンテキストという新しい概念を元に発見された攻撃手法です。

このような新しい攻撃手法が登場する一方で、従来から存在する攻撃ベクターが安全ではないMCPの仕様によって露呈しています。

English

2025年7月現在、MCPは2024-11-05、2025-03-26、2025-06-18の3つのバージョンを経て進化し、私達は手元のMCPクライアントとなるCursorやClaude CodeやVSCodeからnpxコマンドやuvコマンドやDockerコンテナによってMCPサーバーを起動したりRemote MCPサーバーに接続するなど日常的に使うようになりました。

Japanese article is here.

Summary​

There is a risk of leaking sensitive information from the .git folder that remains in a Docker image if the following conditions are met

English article is here.

要約​

以下の条件を満たすときにDockerイメージ内に残留する.gitフォルダーから機密情報が流出する恐れがあります。